هوش مصنوعي براي متخصصان مالي

• سلمان بیک بشرویه | حامد آراد | مونا عابد نظری

صنعت مالی، عرصه‌ای پویا و در حال تحول است که فناوری‌های نوظهور، به‌ویژه هوش مصنوعی، نقشی انقلابی در آن ایفا می‌کنند. کتاب «هوش مصنوعی برای متخصصان مالی»، تألیف پراباش گالاجیدارا (2024) با ترجمه دکتر سلمان بیک بشرویه، دکتر حامد آراد و دکتر مونا عابدنظری در سال 1403 توسط انتشارات نگاه دانش منتشر شده است که به بررسی کاربردها، فرصت‌ها و چالش‌های هوش مصنوعی در این صنعت می‌پردازد.

نویسنده کتاب در زمره یکی از پیشگامان هوش مصنوعی در حوزه مالی است و آثار پرمخاطبی را در سال های اخیر منتشر نموده است.

هوش مصنوعی، از طریق الگوریتم‌های پیشرفته یادگیری ماشین تا پردازش زبان طبیعی و بینایی کامپیوتر، روش‌های سنتی مدیریت ریسک، تحلیل داده‌ها، خدمات مشتریان و بسیاری دیگر از جنبه‌های کلیدی صنعت مالی را متحول می‌کند.

هدف کتاب:
این کتاب با هدف تشریح مفاهیم، مبانی و کاربردهای هوش مصنوعی در حوزه‌های حسابداری و مالی نگاشته شده است. مفاهیم مطرح‌شده، برای طیف گسترده‌ای از متخصصان این حوزه، از جمله حسابداران، مدیران مالی، حسابرسان داخلی و مستقل، متخصصان مالیات، اعضای هیئت‌مدیره شرکت‌های پیشرو و سایر علاقه‌مندان، به‌صورت ساختارمند ارائه شده‌اند. هدف اصلی، آشنایی متخصصان مالی با پتانسیل تحول‌آفرین هوش مصنوعی در زمینه‌هایی مانند مدیریت ریسک، تحلیل داده‌ها و خدمات مشتریان است.

ساختار کتاب:
کتاب در دوازده فصل و شش مطالعه‌ موردی تدوین شده است. این ساختار به خوانندگان کمک می‌کند تا علاوه بر آشنایی با مبانی هوش مصنوعی، درک عمیق‌تری از کاربردهای عملی آن در حوزه‌های مختلف مالی کسب کنند. مطالعات موردی، نمونه‌های واقعی و ملموسی از به‌کارگیری هوش مصنوعی در زمینه‌هایی مانند بانکداری، امور مالی، مالیات و حسابرسی مستقل ارائه می‌دهند. این سیر از مفاهیم بنیادی تا کاربردهای عملی و مطالعه‌ی موردی شرکت‌های پیشرو، خوانندگان را برای پیاده‌سازی راهکارهای هوش مصنوعی در سازمان‌های مالی آماده می‌کند.

ویژگی‌های برجسته‌ی کتاب:
اثری نوآورانه توسط نویسنده ای مطرح: کتابی به‌روز در حوزه هوش مصنوعی مالی، منتشر شده در سال 2024.
مخاطب هدف گسترده: مناسب برای دست‌اندرکاران حوزه‌های مالی، حسابداری و حسابرسی.
نگاهی جامع و مبسوط: بررسی مفاهیم هوش مصنوعی و کاربردهای عملی آن به شکلی جامع و در عین حال با جزئیات کافی.
مطالعات موردی کاربردی: ارائه مطالعات موردی برای تعمیق مفاهیم و ارتباط آن‌ها با مسائل واقعی.